边界情况
EC-1生成未核实- 情境
- 调用 MCP 工具返回 RPC error
- 操作
- 执行 mcp-call.py <tool> '<json-args>'
- 结果
- 错误 JSON 打印到 stderr 并以退出码 1 结束
CoDelphi 把 GitHub 仓库变成一份可追溯的产品规格。 连接仓库后,AI 自动提取功能清单与用户场景,每次 push 自动总结行为变化——每一条结论都附带可点击的源码证据,而不是凭空生成的摘要。
分析完整性:部分完整——合并完整性部分(合并层有截断/冲突/护栏检出);核验部分(存在一致性冲突或影子对比不一致)。分析成功不等于完整,完整不等于正确;结论采纳前应经人工核实。
源码装配覆盖率(按文件字节)12.7%(已装配实现文件 196/492 个,6 趟提取);本规格未覆盖全部实现面(提取趟数触顶),未覆盖部分不产生结论。。运行时开关与数据依赖行为静态提取不可见(边界说明);发现缺口请在左侧功能树进入功能页,用「编辑/新增场景」人工补充并标记核实。
以项目级技能文档固化 CoDelphi 自身的 dogfood 循环(红线、日常对账与验收、生产只读核查、部署),并提供从本地配置读取凭据直连生产 MCP 的命令行脚本。
代码生成稳定链接codelphi dogfood 技能与 mcp 直连脚本.agents/skills/codelphi-dogfood/scripts/mcp-call.py ↗1 行EC-1EC-2HP-1HP-2.agents/skills/codelphi-dogfood/SKILL.md ↗1 行EC-3HP-3EC-1生成未核实EC-2生成未核实EC-3测试佐证生成未核实HP-1生成未核实HP-2生成未核实HP-3测试佐证生成未核实